O Machine Learning ou Aprendizagem autónoma é um ramo da Inteligência Artificial que tem como intuito formar sistemas capazes de entender por eles mesmos a começar por um conjunto de fatos (data set), sem ser programados de modo explícita.
Este livro tem como finalidade esclarecer as principais técnicas de Machine Learning com um tema muito prático, implementado em python todas aquelas técnicas que se apresentam. Além disso implementaran estas técnicas utilizando bibliotecas como scikit-learn e gensim. Hoje este livro está de desenvolvimento, porém se vão publicando assuntos sengún vão sendo finalizados. Para fazer o download do github os exemplos mostrados no deveis fazer um clone com a opção “-recursive”, por causa de esse projeto é composto por subprojetos (submodulos).
- Teologia Dogmática
- um Outros instrumentos
- 2 Universo 2.Um Os blade runners
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- Evil Geniuses
- Mixirica03-jan-2016 11:46
- cinco Universidad Nacional de Educación a Distância (UNED)
WaveNet reduziu muito o número de gravações sonoras necessárias para criar o modelo de voz. ↑ Oord, Aaron van den; Dieleman, Sander; Zen, Heiga; Simonyan, Karen; Vinyals, Oriol; Graves, Alex; Kalchbrenner, Nal; Sênior, Andrew et al. “Google’s DeepMind Achieves Speech-Generation Breakthrough”. ↑ Meyer, David (nove de setembro de 2016). “Google’s DeepMind Claims Massive Progress in Synthesized Speech”. ↑ Gholipour, Bahar (2 de maio de 2017). “New AI Tech Can Mimic Any Voice”. Scientific American (em inglês).
↑ Kahn, Jeremy (nove de setembro de 2016). “Google’s DeepMind Achieves Speech-Generation Breakthrough”. ↑ Condliffe, Jamie (9 de setembro de 2016). “When this computer talks, you may actually want to listen”. MIT Technology Review (em inglês). ↑ Hunt, A. J.; Black, A. W. (May, 1996). “Unit selection in a concatenative speech synthesis system using a grande speech database”.
↑ Coldewey, Devin (nove de setembro de 2016). “Google’s WaveNet use neural nets to generate eerily convincing speech and music”. ↑ van den Oord, Aäron; Dieleman, Sander; Zen, Heiga (oito de setembro de 2016). “WaveNet: A Generative Model for Raw Áudio”. ↑ “Statistical parametric speech synthesis”.
↑ “Are you sure you’re talking to human? Robôs are starting to sounding eerily lifelike” (em inglês norte-americano). ↑ Coldewey, Devin (9 de setembro de 2016). “Google’s WaveNet use neural nets to generate eerily convincing speech and music”. ↑ van den Oord, Aäron (oito de setembro de 2016). “WaveNet: A Generative Model for Raw Áudio”. ↑ “Adobe Voco ‘Photoshop-for-voice’ causes concern” (em inglês britânico). ↑ “Try the all-new Google Assistant voices right now” (em inglês).
